1. 網絡安全（Cyber Security）
2. 一切即服務（Everything-as-a-Service）
3. 人工智能（AI）
4. 5G網絡（5G Network）
5. 虛擬現實和增強現實（ VR & AR）
6. 行為互聯網（IoB）
7. 大數據分析（Big Data Analysis）
8. 智能流程自動化（IPA）
9. 邊緣計算（Edge Computing）
1. 網絡安全（Cyber Security）
凡事安全都是第一位的，網絡安全也是互聯網的一等公民，沒有安全的網絡環境，網民和企業的數據被隨意窺探和竊取，勢必造成混亂的網絡環境，導致網絡不可信。隨著電子設備和傳感器的增多，互聯網上的數據也在迸發上漲，更加凸顯網絡安全的重要性。
網絡安全是一種對抗技術，用于阻止各種網絡攻擊，如DoS攻擊、網絡釣魚、惡意軟件、網絡病毒等，以此來保護APP、用戶和隱私數據的安全。
兩個前沿網絡安全相關技術：
?虛擬分散網絡
?區塊鏈
網絡安全相關崗位在2022年也會成為熾手可熱的香餑餑。
2. 一切即服務（Everything-as-a-Service）
我們已經熟悉IaaS、PaaS再到SaaS，從基礎設施到軟件都成為一種服務。未來，萬物皆可成為一種服務即XaaS（Everything-as-a-Service）。
一切即服務 (XaaS) 是一個云計算術語，表示出現了大量服務和應用程序，供用戶通過網絡按需訪問，而不是通過本地方式使用。可以靈活地自定義計算環境，以按需打造所需的體驗。XaaS 已經擴展到包含許多服務，例如：
?Function-as-a-Service
?IT-as-a-Service
?Security-as-a-Service
?Database-as-a-Service
?X-as-a-Service
隨著應用程序變得更加便攜，計算周期更容易實時獲取，數據集成平臺簡化連接,供應商形成跨平臺聯盟，這種多云趨勢將轉為全云趨勢。
3. 人工智能（AI）
人工智能技術包含很廣泛，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等4。人工智能實施將提升項目的性能、可擴展性和可靠性，同時能有完整的投資回報。
從市場來看，全球人工智能市場將從 2021 年的 583 億美元增長到 2026 年的 3096 億美元。年復合增長率為 39.7，人工智能領域的進步如此之大，公司投入數十億美元，毫無疑問，人工智能就是未來。
4. 5G網絡（5G Network）
5G網絡的下行速度是20G bps，上行速度是10G bps，至少是4G網絡的40倍只左右。這將為電信運營商打開新服務、網絡運營和客戶體驗的大門。
根據 GSM 協會的數據，到 2025 年，5G網絡估計在全球擁有超過 17 億用戶。5G基礎設施行業的一些主要參與者包括三星、華為、埃里克森、思科和諾基亞網絡等。
到 2026 年，全球 5G 服務市場預計將從 530 億美元增加到 2492 億美元。5G還將推動物聯網和虛擬現實的重大進步。
5. 虛擬現實和增強現實（ VR & AR）
創新技術提供更多身臨其境的體驗，如 AR 和 VR。虛擬現實讓用戶沉浸在模擬環境中，增強現實是現實世界中的技術疊加。思科預測，到 2022 年，全球所有娛樂領域的 AR-VR 流量將增長 12 倍。
觸覺讓我們對視覺或聽覺無法完全體驗的事物有更深入的了解。這就是觸覺虛擬現實發揮作用的地方。它結合了多種技術的使用，包括傳感器、高級光學等，捆綁在一個設備中，將增強的數字內容疊加到實時空間。
AR 和 VR 在培訓、娛樂、教育、營銷甚至受傷后康復方面具有巨大潛力，用于培訓醫生進行手術，為博物館參觀者提供更深入的體驗，增強主題公園，甚至增強營銷。
2021年12月30日消息，美國臉書母公司Meta旗下的虛擬現實（VR）頭戴裝置Oculus在圣誕購物季熱銷，帶動了該設備應用程序在蘋果應用商店下載數量躋身前列，顯示用戶對新技術設備的青睞程度高漲。
2019 年銷售了 1400 萬臺 AR 和 VR 設備。預計到 2022 年全球 AR 和 VR 市場將增長到 2092 億美元，只會在趨勢技術中創造更多機會，并歡迎更多專業人士為這個改變游戲規則的領域做好準備。互聯網數據資訊公司Trendforce估計，AR和VR的年化出貨量將以38.8%的復合年增長率增長。
6. 行為互聯網（IoB）
收集和使用數據來驅動行為被稱為行為互聯網(IoB，Internet of Behaviors ) 5。一個例子是工業場所使用計算機視覺來確定員工是否遵守口罩協議，然后收集這些行為數據供組織分析，以影響人們在工作中遵守政府協議。
IoB 可以從許多來源收集、組合和處理數據，包括：
?公共部門處理的公民數據
?商業客戶數據
?政府機構
?社交媒體
?公共區域
?位置跟蹤
處理這些數據的技術日益復雜，使這一趨勢得以發展。
7. 大數據分析（Big Data Analysis）
數據收集在全球范圍內以前所未有的速度增加。大數據和分析允許使用前沿技術存儲、處理、分析和理解大量數據。
據國際數據公司稱，到 2025 年，地球上的數據總量將達到 175 澤字節6（ZB），2022 年大數據和商業分析解決方案的全球收入預計將達到 2600 億美元。
8. 智能流程自動化（IPA）
機器人流程自動化（RPA，Robotic Process Automation ）的基本思想是“任何可以自動化的東西都應該自動化”。再進一步——智能流程自動化（IPA，Intelligent Process Automation ）。簡而言之，IPA 允許機器人從人工智能、大數據、機器學習的能力中受益，這意味著它們可以隨著時間的推移學習和改進。
9. 邊緣計算（Edge Computing）
云計算曾經是一種值得關注的新技術趨勢，現在已經成為主流，主要參與者 AWS（亞馬遜網絡服務）、微軟 Azure 和谷歌云平臺主導了市場。國內是阿里云、騰訊云、華為云及百度云。隨著越來越多的企業遷移到云解決方案，云計算的采用仍在增長。但這不再是新興的技術趨勢，邊緣計算逐漸成為主流。
隨著組織處理的數據量不斷增加，他們已經意識到云計算在某些情況下的缺點。邊緣計算旨在幫助解決其中一些問題，以繞過云計算引起的延遲并將數據傳送到數據中心進行處理。它可以存在于“邊緣”，靠近需要進行計算的地方。出于這個原因，邊緣計算可用于處理遠程位置的時間敏感數據，與集中位置的連接有限或沒有連接。在這些情況下，邊緣計算可以充當迷你數據中心。
隨著物聯網 (IoT) 設備使用的增加，邊緣計算將會增加。到2022年，全球邊緣計算市場預計將達到67.2億美元。而這種新技術趨勢只會增長，而不會減少，創造各種工作崗位，主要是為軟件工程師。
引申出來的量子計算也將成為未來的趨勢。“量子計算”利用量子物理學的特性來執行傳統機器無法實現的計算和模擬。量子計算不再只是一項研究實驗，而是一種正在改變包括醫學生物學和氣候變化在內的多個行業面貌的工具。微軟、谷歌、IBM 和英特爾等大公司都在競相打造量子計算工具。
再延伸一下就是衛星通信，空天地海一體化計算。
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